数字时代，数据分析的重要性不言而喻。互联网公司无一例外地强调数据驱动决策；还没有完全进入数据驱动决策的传统企业，当前最重要的战略之一就是加速推进数字化转型。数据思维或者数据分析能力已经成为企业的必选项。

举个简单的例子，比身本是一件“感性”的事情，一旦引入数据，事情就变得非常不一样。一个人每天走了多少步，每种食物热量是多少卡路里，吃完需要跑几公里，统统可以量化，通过数据分析定制策略，点对点“攻破”问题，达到健身目的。这件事成功的本质便是透过数据看问题。

那么数据分析究竟重要在哪？

1. 通过数据分析洞察用户

企业的用户群体是谁？新用户是怎么转化来的？有多少活跃用户？用户真正需要的是什么产品？

以上问题的答案，都离不开数据分析的支撑。

很多企业都没有收集足够的用户数据，在做线上推广、活动、产品研发的时候全凭感觉，别说洞察用户了，连了解用户的基础工作都没有做到。

洞察用户的第一步是要有前提有针对性地收集数据。只有沉淀了足够分析和决策的数据量，才算是打好了基础，进一步发掘用户数据的潜在价值。

以海纳嗨数云SAAS服务平台为例，嗨数云提供专业的数据接入工具，可以帮助企业实现用户数据的采集接入。通过将用户相关的全量数据汇集到嗨数云，为企业构建满足业务分数的客户数据管理云平台，避免企业自主搭建的技术成本及硬件成本的支出。

比起企业，数据甚至比用户自己还懂用户。所以，洞察用户，先从数据接入抓起。

2. 通过数据分析发掘增长点

数据本身是没有生命力的，关键在于如何分析使用。譬如，有的企业在做商品迭代优化的时候，会先在小部分用户范围内进行测试，记录测试结果。然而当测试数据没有达到预期的时候就直接认为优化不可行，却没有分析数据的变化情况，更没有去分析背后隐藏的原因，忽略了数据多维度的分析所带来的决策价值。

通过数据分析，企业可以了解用户是什么样消费形态的人，可以洞察用户的消费变化，进行精准营销、需求挖掘，更好地来服务用户，这才算是更懂用户，从而发掘更多增长点。

通过海纳嗨数云将不同域的数据接入后，嗨数云通过ID-Mapping技术，为所有用户配置唯一ID标识，将来自各个业务端、客户端的数据进行关联，建立统一的数据档案，实现业务数据的关联识别，为后续全量业务数据的分析提供基础支撑。另外，嗨数云内置9大数据分析模型，满足全链路数据分析的运营需求，根据分析场景需求，通过数据分析模型的组合使用，进行多维数据下钻，层层剥离数据背后的业务问题，为企业加上一双发现的“眼睛”！